隨著信息技術的不斷發(fā)展，“科技是第一生產(chǎn)力”在各行各業(yè)都得到了充分的認證。近些年來，人工智能技術深入到不同的行業(yè)中，用AI賦能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，加快促進了眾多行業(yè)的轉型升級。現(xiàn)代醫(yī)療體系的建設，也離不開人工智能技術的加持，不管是互聯(lián)網(wǎng)在線掛號問診，還是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)藥電商，亦或是互聯(lián)網(wǎng)醫(yī)療遠程服務等都需要人工智能技術提供技術保障。在現(xiàn)代醫(yī)療臨床診斷中，人工智能技術也發(fā)揮著重要作用，下面我們就以科亞醫(yī)療研發(fā)的、用于冠心病智能檢測的智能CTFFR檢測產(chǎn)品“深脈分數(shù)DVFFR”為例來分析人工智能技術賦能醫(yī)療器械的重要作用
很長一段時間以來，冠心病都是危害人類健康的“第一殺手”。疫情之前，發(fā)達國家中冠心病的死亡人數(shù)約占全部死亡人數(shù)的三分之一。近三十年來，我國冠心病的患病率和死亡率也呈現(xiàn)不斷上升的趨勢。冠心病發(fā)病率的不斷上升，也給傳統(tǒng)的冠脈CT影像及CT血管造影檢查帶來了巨大的壓力。此外，傳統(tǒng)的冠心病造影檢測也存在造影劑過敏等其他并發(fā)癥的風險，加重了患者的身體和經(jīng)濟負擔。可以說，傳統(tǒng)的冠心病檢測手段的高技術要求的特性和高昂的檢測費用，都阻礙了其在臨床應用上的普及。
2016年，Heart Flow公司的FRCT產(chǎn)品在美國上市，將CTFFR檢測手段帶入冠心病的臨床診斷中，在一定程度上為冠心病的檢測提供了新的解決思路，促進了冠心病無創(chuàng)檢測的發(fā)展。但是這款產(chǎn)品采用的是流體力學仿真計算技術，通過構建血流動力學模型模擬血液在冠脈中的流動情況，進而計算獲得血流儲備分數(shù)。所有的復雜運算都需要人工完成，耗時較長，完成一例CTFFR檢測需4 小時。科亞醫(yī)療研發(fā)的“深脈分數(shù)DVFFRDVFFR”作為全球首款采用深度學習技術進行冠狀動脈生理功能評估的產(chǎn)品，它以影像學檢查冠脈CTA數(shù)據(jù)為基礎，結合CTFFR的手段優(yōu)勢，采用人工智能技術獲取冠狀脈解剖學和功能學雙重信息，不僅將在鑒別功能性心肌缺血的精準度提高到了92%，而且將單例CTFFR檢測數(shù)據(jù)的分析速度提高到了10分鐘以內(nèi)，大大提高了醫(yī)生的工作效率。
目前，科亞醫(yī)療已與全國近1000家三甲醫(yī)院展開合作，共建人工智能診斷中心800多家，累計覆蓋患者2200萬。全球首款基于深度學習技術的CTFFR檢測產(chǎn)品“深脈分數(shù)DVFFR”在臨床上的廣泛覆蓋，為冠心病臨床檢測帶來了一系列的積極意義。國家藥監(jiān)局對這一產(chǎn)品更是給予了“具有顯著的經(jīng)濟社會效益，與國內(nèi)外同品種產(chǎn)品相比，性能指標處于國際領先水平”的高度評價。
